BASHA TECH

신경망 구성 : 아래로 갈 수록 복잡하고 어려움. => keras 사용 -> 고수준 library => class 상속 -> 신경망 구성 => function 방식 -> 저수준 library 1. 모델의 정의 2. 입력층, 은닉층, 출력층 3. 모델 컴파일 대표적인 오차를 구하는 함수 : - 평균 제곱 계열 (선형 회귀 모델) - 교차 엔트로피 계열 (다항분류, 이항분류) 4. 모델 실행하기

1. 딥러닝의 태동, 오차 역전파 2. 활성화 함수와 고급 경사 하강법 (activation function and optimizer을 일정이상으로 scaling 한다.) 3. 속도와 정확도 문제를 해경하는 고급 경사 하강법 - 확률적 경사 하강법 - 모멘텀 : 변동성 투자 기법에도 사용됨 (차익을 이용함) * 추가로 이해가 안 되었던 것 정리

1. 다층 퍼셉트론의 등장 2. 다층 퍼셉트론의 설계 3. XOR 문제의 해결 4. 코딩으로 XOR 문제 해결하기

1. 인공지능의 시작을 알린 퍼셉트론 2. 퍼셉트론의 과제 3. XOR 문제

분류 => 신경망 적용 1. 로지스틱 회귀의 정의 2. 시그모이드 함수 3. 오차 공식 4. 로그 함수 5. 텐서 프로에서 실행하는 로지스틱 회귀 모델

1. 경사 하강법의 개요 2. 파이썬 코딩으로 확인 하는 선형 회귀 3. 다중 선형 회귀의 개요 5. 텐서플로에서 실행하는 선형회귀, 다중 선형 회귀 모델

=> 오차가 가장 최소인 선 1. 선형 회귀의 정의 2. 가장 훌륭한 예측선이란? 3. 최소 제곱법 4. 파이썬 코딩으로 확인하는 최소 제곱 5. 평균 제곱 오차 (MSE) 6. 파이썬 코딩으로 확인하는 평균 제곱 오차

1. 1차 함수, 기울기와 y절편 2. 2차 함수와 최솟값 3. 미분, 순간 변화율과 기울기 4. 편미분 5. 지수와 지수 함수 6. 시그모이드 함수 7. 로그와 로그 함수

D 드라이브에서 dl-dev 폴더 만들기 (base) C:\Windows\system32>d: (base) D:\>cd big15 (base) D:\big15>dir/w D 드라이브의 볼륨에는 이름이 없습니다. 볼륨 일련 번호: AC91-51DF D:\big15 디렉터리 [.] [..] [assignment] [dl-dev] [java-dev] [jsp-dev] Korean_Proverbs.xlsx [ml-dev] Most_Common_Korean_Idomatic_Expression_For_Topik2.xlsx [pandas-dev] [python-dev] [sts-dev] [web-dev] [교안] [마인드맵] 2개 파일 108,545 바이트 13개 디렉터리 503,706,386,432 바이트 남음 (..