BASHA TECH

EC-Seg 방법론 집중 분석 표단계세부 단계사용 기법 / 파라미터목적 및 설계 의도핵심 특징·주의점1. 이미지 획득 (Image Acquisition)고해상도 PCB 촬영• DSLR 카메라• 해상도 ≥ 3000×3000 px• 수직(top-down) 촬영미세·밀집 부품을 안정적으로 분리하기 위한 충분한 공간 해상도 확보저해상도 이미지에서는 후속 분할 성능 급감 최적 이미지 선택• 다중 촬영 후 BRISQUE 기반 블라인드 화질 평가블러, 흔들림, 초점 손실 제거자동화 파이프라인의 신뢰성 확보2. 색채성 분석 (Chromaticity Analysis)RGB 정규화• 각 픽셀에서 R,G,B 합으로 나누어 정규화 (Chromaticity)조명·밝기 변화에 강인한 색 표현 확보HSV의 H,S 정보와 동등한 효..

본 논문은 실시간 PCB 결함 탐지를 위해 YOLOv5를 기본 모델로 채택하고 , 작은 결함(tiny defects) 탐지 성능을 높이기 위한 네트워크 구조 개선 및 손실 함수 수정, 그리고 사후 관리를 위한 이상 추세 탐지 알고리즘을 제안합니다. 구분핵심 방법론상세 내용 및 기능모델 구조다중 스케일 특성 피라미드 네트워크 (FPN)- YOLOv5의 FPN을 재설계하여 다양한 스케일의 특성 융합(Feature Fusion)을 수행함 .- 고해상도 특성 맵을 다운샘플링하고 저해상도 특성 맵을 업샘플링하여 결합함으로써 결함 주위의 문맥 정보(Context information)를 강화함.손실 함수수정된 CIoU(Complete IoU) Loss- 작은 결함의 정밀한 바운딩 박스 회귀를 위해 기존 CIoU 손..

본 연구는 PCB 제조 공정 중 발생하는 미세하고 무작위적인 결함(비아, 트레이스 등의 형태 및 질감 변화)을 고유한 '지문'으로 활용하여, 별도의 디자인 변경 없이 전자 기기의 진위 여부를 판별하는 비파괴적 인증 방법을 제안합니다.단계주요 내용 및 방법론1. 디지털화 (Digitization)디지털 현미경(Stereo Discovery 8.0)을 사용하여 PCB 표면의 비아(Via), SMD 패드 등을 고해상도로 촬영합니다. 케이스에 싸인 기기의 경우 산업용 X-ray CT 기술을 활용하여 내부 PCB 이미지를 획득합니다.2. 전처리 (Preprocessing)이미지 캡처 과정에서 발생하는 기하학적 왜곡과 조명 노이즈를 제거합니다. 이미지 평균화 및 중앙값 필터링(Median filtering)을 적용..

제목: Deep Learning Based Defect Detection Research on Printed Circuit Boards 저자: Qihang Yang, Fan Yu 발표 연도: 2024년 게재 학술지: International Journal of Advanced Network, Monitoring and Controls 본 연구는 PCB 표면 결함 검출의 정확도와 실시간 성능을 동시에 확보하기 위해 YOLOv8 모델을 채택하고 그 구조를 최적화하여 실험을 설계하였습니다.구분핵심 내용상세 설명기본 모델YOLOv8Ultralytics에서 2023년에 공개한 모델로, 기존 YOLOv4/v5의 아키텍처를 계승 및 발전시킨 형태임.Backbone (특징 추출)C2f 모듈 및 SPPF기존 YOLOv5..

본 연구의 핵심 방법론은 크게 이미지 전처리 및 정렬, 관심 영역(ROI) 생성, 그리고 딥러닝 기반 결함 세분화(Segmentation)의 3단계 프로세스로 구성됩니다.구분주요 내용 및 단계핵심 알고리즘 및 기술1단계: 전처리 및 이미지 정렬카메라 이미지의 왜곡을 보정하고 템플릿 이미지와 크기 및 방향을 일치시키는 과정입니다.카메라 캘리브레이션: 방사형 및 접선 왜곡 보정 .ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF): 특징점 추출 .Brute-Force Matching: 특징점 매칭 .RANSAC (Random Sample Consensus): 변환 행렬 계산 및 이상치 제거.2단계: ROI 결함 영역 생성입력 이미지와 템플릿 간의 차이를 분석하여 잠재적 결함 후보(ROI)를 ..

제목: A dataset for deep learning based detection of printed circuit board surface defect 저자: Shengping Lv, Bin Ouyang, Zhihua Deng, Tairan Liang, Shixin Jiang, Kaibin Zhang, Jianyu Chen, Zhuohui Li 발표 연도: 2024년 게재 학술지: Scientific Data (Nature Portfolio) 기존 PCB 결함 데이터셋의 한계(인위적 합성 데이터, 부족한 클래스 다양성, 불균형한 데이터 분할 등)를 극복하기 위해, 실제 제조 현장의 데이터를 기반으로 9개 범주의 결함을 포함하는 대규모 고품질 공개 데이터셋인 DsPCBSD+를 구축하여 딥러닝 기반 ..

https://www.researchgate.net/publication/349286845_A_Novel_Authentication_Methodology_to_Detect_Counterfeit_PCB_using_PCB_Trace-based_Ring_Oscillator PCB 배선 기반 링 오실레이터를 이용한 위조 PCB 탐지 목적의 새로운 인증 방법론 (A Novel Authentication Methodology to Detect Counterfeit PCB using PCB Trace-based Ring Oscillator)1. 연구 배경 및 목적현대 반도체 공급망에서 위조 집적 회로(IC)와 인쇄 회로 기판(PCB)의 유통은 전자 시스템의 보안과 신뢰성에 심각한 위협이 되고 있음. 기존의 위조 방지..

PCB 인증 및 위조 감지 (PCB Authentication and Counterfeit Detection)논문 링크 : https://patents.google.com/patent/US20160047855A1/en US20160047855A1 - Pcb authentication and counterfeit detection - Google Patents21. A method comprising: providing a populated printed circuit board (PCB) that includes a plurality of Joint Test Action Group (JTAG) compliant components mounted to the PCB, the PCB including a p..

KR-WordRank 를 이용한 핵심 문장 추출과 ROUGE 를 이용한 요약문 성능 평가 https://lovit.github.io/nlp/2019/05/01/krwordrank_sentence/#more KR-WordRank 를 이용한 핵심 문장 추출과 ROUGE 를 이용한 요약문 성능 평가 이전의 KR-WordRank 에는 토크나이저를 이용하지 않는 한국어 키워드 추출 기능만 있었는데, 최근에 KR-WordRank 에 핵심 문장을 추출하는 기능을 추가하여 KR-WordRank (1.0) 을 배포하였습니다. TextRank 는 lovit.github.io 도서 자료 텍스트 요약 (text summarization) - textrank (use gensim) https://seokii.tistory.co..

요즘 공부하고 있는 주제(구급의료수요 예측 모델 만들기 관련된 프로젝트를 연구 중임) 관련되서 구글링을 하다가 "Predicting Emergency Medical Service Demand With Bipartite Graph Convolutional Networks" 이란 논문을 발견했다. 아는 지 모르겠지만 아직 ml, dl에 대해선 거의 신생아 수준이라서 (아직 배운지 얼마 안 되어서 당연한 얘기) 필수 개념만 뇌에 축적되어 있는 상태다. 근데 Bipartite Graph Convolutional Networks? 당연히 모름. 솔직히 모르는 것에 대해 부끄러움은 없다. 배우면 되니까.... 근데 Bipartite Graph Convolutional Networks는 워낙에 자료도 없고 (한국어 ..