Ch10. 딥러닝 모델 설계하기

신경망 구성  : 아래로 갈 수록 복잡하고 어려움. 

=> keras 사용 -> 고수준 library

=> class 상속 -> 신경망 구성

=> function 방식 -> 저수준 library

1. 모델의 정의

2. 입력층, 은닉층, 출력층

3. 모델 컴파일

대표적인 오차를 구하는 함수 :

- 평균 제곱 계열 (선형 회귀 모델)

- 교차 엔트로피 계열 (다항분류, 이항분류)

4. 모델 실행하기

ch10.ipynb

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