BASHA TECH

지금 와서 생각해보니까 텐서 쉐입이 안 맞아서 에러가 난 것을 바로 알지만.. 그땐 몰랐으니까... 그래도 과거에 정리 했던 것들을 블로그에 다시 기록해둔다. TensorFlow에서 발생한 오류 메시지입니다. 이 오류는 두 텐서를 곱하려고 할 때 텐서의 형상(shape)이 서로 브로드캐스트 가능하지 않을 때 발생합니다. 브로드캐스트 가능한 형상을 가지지 않는 텐서를 곱하려고 하면 TensorFlow에서 오류를 발생시킵니다. 오류 해결법 텐서의 형상을 확인하십시오: 곱하려는 두 텐서의 형상을 확인하고, 브로드캐스트 규칙에 따라 브로드캐스트할 수 있는지 확인하십시오. 브로드캐스트 규칙에 따르면, 작은 차원의 텐서를 큰 차원에 맞춰 브로드캐스트할 수 있어야 합니다. 텐서의 형상을 수정하거나 조정하십시오: 만약..

해당 에러 메시지의 원인 "/config.py" 파일이 없음: 이 에러 메시지에서 "/jupyter_lab_config.py" 파일을 찾을 수 없다고 나와 있습니다. 이 파일이 필요한 어떤 작업에 대한 설정 파일인데, 이 파일이 없을 경우 해당 작업이 실패할 수 있습니다. 해결하기 위해 다음을 시도할 수 있습니다: 파일 경로를 확인하고 해당 경로에 파일이 있는지 확인합니다. 파일이 삭제되었다면 원본 파일을 다시 생성하거나 복원합니다. 환경 또는 의존성 문제: 이 에러가 발생하는 컨텍스트와 관련된 환경 또는 의존성 문제가 있을 수 있습니다. 예를 들어, Jupyter Lab과 관련된 환경 변수, 패키지, 또는 설정 파일이 올바르게 설정되지 않았을 수 있습니다. 해결하기 위해 다음을 시도할 수 있습니다: 필..

커널 죽은 후 로그 메시지를 확인 해봤다. 커널 충돌: 이 메시지는 현재 셀 또는 이전 셀에서 코드를 실행하는 동안 코드 실행을 담당하는 Jupyter Notebook 커널이 충돌했음을 나타냅니다. 커널이 처리할 수 없는 코드 오류가 발생했거나 시스템 리소스가 부족한 경우 등 다양한 원인으로 인해 발생할 수 있습니다. 커널 승인: 로그 항목에 표시된 것처럼 충돌이 발생하기 전에 커널이 셀 2의 실행을 승인했습니다: ""Kernel acknowledged execution of cell 2 @ 1234567890." 이는 셀 2에서 코드 실행을 시작했음을 의미합니다. 커널 프로세스 종료: 로그 항목에 표시된 대로 커널 프로세스가 종료되었습니다: "Dispose Kernel process 123450." 이..

방법 1. Help -> Edit Custom Properties idea.spring.boot.filter.autoconfig=false 방법 2. 패키니 내에 Configuration을 추가해서 인식시키기 @Configuration @ComponentScan({"@Autowired 대상이 있는 패키지"}) https://stackoverflow.com/questions/26889970/intellij-incorrectly-saying-no-beans-of-type-found-for-autowired-repository

Project JDK 설정 확인 제일 먼저 프로젝트 JDK 가 제대로 설정되었는지 확인해 봅니다. File → Project Structure 를 클릭한 후에 "Project Settings" 에 Project SDK 가 제대로 설정되었는지 확인해 봅니다. JDK 가 안 보인다면 SDKs 에서 확인해 봅니다. invalidate caches 다음은 캐시를 날리고 재시작해 봅니다. File → invalidate caches 메뉴를 선택합니다. Invalidate and Restart 버튼을 클릭하면 캐시를 무효화하고 재시작합니다. Gradle JVM 설정 gradle 에서 사용하는 JVM 과 Project JVM 을 일치시켜 줍니다. Settings → "Build, Execution, Deploymen..

이건 조금 억울하지만... 하루정도를 고민 했기때문에 쓴다. Database를 root를 줬는데, data_anal로 접속하니 가능해졌다. root DB를 열고, data_anal 비밀번호를 주니 안되는 건 당연지사. 꼭 이름 확인. 경로 확인. 위치 확인. 꼭꼭꼭. 잊지 말자!

grant all privileges on data_anal.* to 'hong'@'localhost'; 를 쳤을 때, error 1133 can't find any matching row in the user table 이게 뜬다. 사용자 생성 후에 flush privileges; 했는데도 안됨. select host, user from user; 명령어를 통해 권한을 확인 하면. hong에겐 권한이 없는 것이 확인 된다. 그래서 hong에게도 localhost를 생성하기로 했다. MariaDB [mysql]> create user hong@'localhost' identified by '1234'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) select host, user fr..

(base) cd /etc (base) ls acpi hosts rc2.d adjtime hosts.allow rc3.d aliases hosts.deny rc4.d aliases.db init.d rc5.d alternatives inittab rc6.d anacrontab inputrc rc.d asound.conf iproute2 rc.local audisp issue redhat-release audit issue.net resolv.conf bash_completion.d kernel rpc bashrc krb5.conf rpm binfmt.d krb5.conf.d rsyncd.conf boto.cfg ld.so.cache rsyslog.conf centos-release ld.so.conf r..

## error 발생시, 별도로 저장한 bar.csv 불러오기 # bar.to_csv('../03.사전교육2일/data/bar.csv', index=False) bar = pd.read_csv('../03.사전교육2일/data/bar.csv') bar UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xbb in position 0: invalid start byte 에러가 떴다. utf-8 방식으로 디코딩할 수 없다는 에러 알림이 떴다. 구글링을 하니, utf-8 방식의 디코딩에서 다른 유형의 디코딩으로 재설정해줘야한다는 글을 보았고, encoding='euc-kr' 또는 encoding='cp949'로 설정해주면 해결된다고 했다. ## error 발생시, ..

KeyError: "None of [Index(['Survived'], dtype='object')] are in the [columns]" 어쩐지 데이터 값들이 모두 이상하더라니!!!!!!! key 가 없더라니!!!!!!! train = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/tdata/train.csv') test = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/tdata/test.csv') 코드를 train = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/tdata/test.csv') test = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/tdata/train.csv') 경로 설정 잘못 해줌...ㅎ 바부다 바부....