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Ch06. 누락값 처리하기 본문

Computer/Pandas

Ch06. 누락값 처리하기

Basha 2022. 9. 28. 17:49
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6-1. 누락 값이란?

- 누락값과 누락값 확인하기

- 누락값이 생기는 이유

- 누락값의 개수

- 누락값 처리하기

- 누락값이 포함된 데이터 계산하기

ch06.ipynb
0.13MB

map(function, iterable) => 처리

filter(function, iterable) => 걸러낸다

 

NaN은 데이터 자체가 없다는 뜻. 늘 값이 없다. 그래서 비교연산하면 항상 False. 심지어 본인 스스로 비교해도 False임.

=> 그래서 쓰는 게 isnull method or notnull method

 

누락값 변경하기 > 1. 임의의 값 변경 2. 있는 값 변경

fillna method : NaN을 채워라.

fillna 메소드 인자값을 ffill => 위에서 아래로 채움 / bfill => 위에서 아래로 채움 / interpolate => 중간 값으로 채움

 

누락값 삭제하기 => 잘 생각하고 하기... 삭제가 능사가 아님

 

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