커널 죽는 문제 : UserThe Kernel crashed while executing code in the the current cell or a previous cell. and the kernel died. so i opened jupyter log for further detatils

커널 죽은 후 로그 메시지를 확인 해봤다.

커널 충돌: 이 메시지는 현재 셀 또는 이전 셀에서 코드를 실행하는 동안 코드 실행을 담당하는 Jupyter Notebook 커널이 충돌했음을 나타냅니다. 커널이 처리할 수 없는 코드 오류가 발생했거나 시스템 리소스가 부족한 경우 등 다양한 원인으로 인해 발생할 수 있습니다.

커널 승인: 로그 항목에 표시된 것처럼 충돌이 발생하기 전에 커널이 셀 2의 실행을 승인했습니다: ""Kernel acknowledged execution of cell 2 @ 1234567890." 이는 셀 2에서 코드 실행을 시작했음을 의미합니다.

커널 프로세스 종료: 로그 항목에 표시된 대로 커널 프로세스가 종료되었습니다: "Dispose Kernel process 123450." 이는 일반적으로 예상되는 동작이 아니며 커널 충돌의 원인입니다.

종료 코드가 정의되지 않았습니다: 로그 항목에 커널 프로세스의 종료 코드가 정의되지 않았다고 언급되어 있습니다. 일반적으로 종료 코드는 프로세스가 종료된 이유에 대한 정보를 제공해야 합니다. 정의되지 않은 종료 코드는 커널에 문제가 있거나 버그가 있다는 신호일 수 있습니다.

 

해당 이슈를 해결 하기 위해서 할 수 있는 방법

1. 커널을 재시작합니다: 주피터 노트북에서 커널을 재시작해 볼 수 있습니다. 이렇게 하면 리소스 소진이나 일시적인 결함과 관련된 문제를 해결할 수 있는 경우가 많습니다.

2. 코드 확인: 셀의 코드, 특히 커널이 실행을 승인한 셀 2의 코드를 검토하세요. 충돌을 일으켰을 수 있는 오류나 문제를 찾아보세요.

3. 시스템 리소스: 노트북을 실행하는 동안 시스템의 리소스 사용량(CPU, RAM)을 확인하세요. 노트북이 너무 많은 리소스를 사용하는 경우, 코드를 최적화하거나 더 많은 리소스가 있는 시스템에서 실행해 보세요.

4. 커널 업데이트 또는 재설치: 커널 자체에 문제가 의심되는 경우, 커널을 업데이트하거나 재설치해 볼 수 있습니다. 때로는 오래되거나 손상된 커널이 충돌을 일으킬 수 있습니다.

5. 커널 관련 문제: 특정 커널(예: Python, R, Julia)을 사용하는 경우 해당 커널과 관련된 알려진 문제나 업데이트가 있는지 확인하세요.

6. 로그 파일: 자세한 오류 메시지는 Jupyter 노트북 로그 파일을 살펴보세요. 제공하신 로그에는 정보가 제한되어 있는 것 같습니다. 충돌의 원인에 대한 단서를 제공할 수 있는 추가 오류 메시지가 있을 수 있습니다.

7. 환경 격리: 가능하면 깨끗한 환경이나 가상 환경에서 문제가 있는 코드를 실행하여 충돌하는 패키지나 종속성을 배제해 보세요.

8. 주피터 노트북 버전: 최신 버전의 Jupyter Notebook을 사용하고 있는지 확인하세요. 간혹 최신 버전으로 업데이트하면 호환성 문제가 해결될 수 있습니다.