Ch14. 모델 성능 향상

1. 데이터의 확인과 검증셋

validation set같은 경우 data set 나눠서 안 함

 

2. 모델 업데이트하기 

epochs => 전체 데이터를 한번 학습에 사용한 것 : 1 epoch

만약, 전체 Data를 50번 사용 하면, 50 epochs

 

3. 그래프로 과적합 확인하기

 

4. 학습의 자동 중단

EarlyStopping() 함수 : 학습이 진행되어도 테스트셋 오차가 줄어들지 않으면 학습을 자동으로 멈추게 하는 함수 => callback

ch14.ipynb

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