Ch09. 추천 시스템

1. 추천 시트템의 개요와 배경

- 추천 시스템의 개요

- 온라인 스토어의 필수 요소, 추천 시스템

- 추천 시스템의 유형

 

2. 콘텐츠 기반 필터링 추천 시스템

 

3. 최근접 이웃 협업 필터링

 

4. 잠재요인 협업 필터잉

- 잠재 요인 협업 필터링의 이해

- 행렬 분해의 이해

- 확률적 경사 하강법을 이용한 행렬 분해

 

5. 콘텐츠 기반 필터링 실습 - TMDB 5000 영화 데이터 세트

- 장르 속성을 이용한 영화 콘텐츠 기반 필터링

- 데이터 로딩 및 가공

- 장르 콘텐츠 유사도 측정

- 장르 콘텐츠 필터링을 이용한 영화 추천

 

6. 아이템 기반 최근접 이웃 협업 필터링 시습

- 데이터 가공 및 변환

- 영화 간 유사도 산출

- 아이템 기반 최근접 이웃 협업 필터링으로 개인화 된 영화 추천

9.7 행렬 분해 기반의 잠재 요인 협업 필터링 실습.ipynb

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9.8 파이썬 추천 시스템 패키지 - Surprise.ipynb

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9.4 잠재 요인 협업 필터링.ipynb

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9.5 컨텐츠 기반 필터링 실습 _ TMDB 5000 Movie Dataset.ipynb

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9.6 아이템 기반 인접 이웃 협업 필터링 실습.ipynb

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