BASHA TECH
01장: 컴퓨터비전을 위한 머신러닝 본문
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- 요약
- → 2010년대의 AI 트랜드 = 전문가 시스템 접근 방식 - 전문가가 제시한 논리를 구현할 목적으로 맞춤형 이미지 필터를 설계해 적용해 가장 높은 점수가 나온 범주를 선택, 단점. 상당한 맞춤 작업 필요해 적용범위 제한적. → 2012년 알렉스넷이 나옴. 성능이 100배 향상. 알렉스넷의 기존 방식과 차별점 - 그래핏 처리 유닛, 렐루 활성화, 규제, 깊이 → 신경망에 대한 관심이 부활하며 깊이가 중요함을 느낌 - 이를 딥러닝이라 부름 - 다수의 레이어가 있는 신경망을 사용해 다양한 형태의 비정형 데이터를 처리할 수 있게 됨. → 컴퓨터 비전이 다양한 분야에서 사용.
- 머신러닝
- 딥러닝 활용 사례
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